一、背景分析

　　随着电力行业智能化转型的加速，传统的电力计量器巡检方式存在以下痛点：

　　1、传统巡检方式存在不检、漏检、错检，完全依赖作业人员责任心；

　　2、现场环境复杂，无法实时获取计量器实时运行数据，难发现问题；

　　3、数据录入滞后，缺乏实时反馈；

　　4、计量器出现破损，目测不易发现，依赖巡检人员仔细检查；

　　二、项目总体方案

　　采用AR+AI技术，通过AR眼镜终端设备，将AI识别、电力业务知识库和AR可视化界面结合，实现计量器自动识别、隐患检测、实时记录等功能，全面提升巡检效率和智能水平。

　　三、核心功能

　　（一）AR巡检标准3D可视化

　　通过图像识别跟踪AI算法，将巡检标准与设备的巡检部位虚实融合，所见即所得的获取巡检作业项，高效完成，巡检前、巡检后拍照记录，巡检数据自动记录并上传系统，支持异常上报（语音/图像/视频），如下图所示：

 图：AR单目眼镜

　　（二）设备状态数据3D可视化

　　项目与供服系统打通，实时获取设备运行数据，并以图表的形式虚实叠加到设备，所见即所得的实时查看设备状态，如下图所示：

　　（三）隐患检测AI自动识别

　　巡检作业项绑定AI算法，在执行该巡检项时，AR眼镜自动调用AI算法，进行隐患检测并将识别结果叠加到缺陷部位，见上图所示。

　　（四）现场记录：对现场问题高效管理

　　工作现场发现的问题，难记录、难追溯，主要靠员工的责任心记录，缺乏有效的工具，AR现场记录可高效的管理现场巡检过程中的问题，创建问题以语音转录、拍照、摄像形式保留问题原始状态，可对问题事前、事中、事后进行闭环管理，如下图所示：

　　（五）集成红外测温，自动采集温度数据

　　通过蓝牙将红外检测设备与AR眼镜集成，通过语音命令自动打开红外设备进行测温，并自动采集温度数据到系统中，如下图所示：

　　四、价值分析

　　1、效率，单次巡检时间减少30%以上

　　2、精度，AI识别准确率 ≥ 95%；

　　3、安全，减少接触操作等危险动作

　　4、成本，人力成本下降，培训周期缩短50%

　　5、数据、建立全面可追溯的巡检数据体系

　　五、部署方式

　　1、终端支持： AR眼镜、安卓平板/手机；

　　2、部署模式： 私有化部署；

　　3、集成方式： 提供API/SDK接口，支持与第三方业务系统集成；

　　4、模型训练： 支持定制化模型训练以适配不同表计类型与使用场景