AR+AI智能装配助手

  一、电子行业装配现状和挑战

  电子行业装配的现状为:

  1、招募无经验新工人量大、流动性大

  2、人工培训资源紧张、压力大

  3、标准化作业难度大,培训成本高

  面临的主要挑战为:1、培训周期长、方式传统缺乏创新

  2、熟练率低、不良率较高3、培训效果不可量化、难评估

  二、AR+AI技术为装配带来的价值

  采用AR+AI技术,可以快速、可视化、标准化地提升装配技能;可以自主完成新工站装配技能的数据采集、标注、模型训练、模型发布;

  1、AR交互式装配辅助指导,通过AR眼镜,可以将工站的SOP以图、视频、文本的形式让新员工沉浸式的自主学习后按步骤装配,提升学习效率;同时配以装配知识库,将装配用到的视频、3D模型、图纸实时可获取,提升装配效率

  2、AI辅助装配动作识别与实时反馈,通过AI算法识别员工手部装配动作,并给出实时提醒,如装配动作不规范、上步动作还未装配等等,辅助员工提升装配效率,降低产品不良率。

  三、主要功能

  1、AR交互式指导:工站动作序列标准化、数字化、智能化、可追溯

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  2、AR交互式指导:将实际经验和理论知识留在工作现场

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  3、装配动作AI识别

        通过AI算法自动识别装配手部动作,给出识别的置信度(即准确度),并给出提示,实时提醒装配员工动作是否规范、装配动作是否有遗漏。

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       4、AI装配动作识别流程

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  5、AI手部动作识别流程

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  (一)、增强现实的价值:

  1、深化“ 三型 ”企业建设 ,推动能源互联网从信息互联网转为空间互联网;

  2、推动泛在电力物联网的信息物理融合建设,打造3D仿真 、虚实共生的连接;

  3、提供新型的工作模式 ,变革工作形态和方式,提升工作效率,提升管理能力 。

 

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