在现场信息透明化的基础上,AI诊断被激活,成为现场人员的“超级副脑”。
目标检测:待检设备通过AI算法自动识别,并自动弹出待检项列表。
视觉大模型诊断:待检设备通过AI算法自动识别,并自动弹出待检项列表。
故障原因分析:智能体驱动RAG、工作流,自动检索知识库和设备运行参数等各种数据,分析故障原因并给出解决方案。
仪表OCR识别:基于深度学习技术, 配合传统算法,识别模块包含仪表检测,刻度 定位,指针识别,中控屏,识别率高达99% 以上。
利用增强现实(AR)技术,远程专家如声临其境,高效指导现场作业人员。
视频通信:实现用户和专家之间的实时跨境、异地交流。
多端支持:支持AR眼镜、手机、平板、Web浏览器、智能终端设备。
实时协作:采用空间标注、冻屏标注、白板、激光笔等方式。
支持AR眼镜、手机、pad、web浏览器、手机浏览器;不需要安装软件或者插件一个链接即可参与协作;协作工具支持RTC、冻屏、白板、激光笔、文件、消息等更丰富
多语言翻译:支持越文、印尼文多达60多种大小语种语言自动翻译,并以字幕形式提示。
是否必须拍照、摄像;作业安全语音自动提醒;作业全过程音视频记录及视频分辨率;作业等级及卡片样式;客户专业术语配置;作业周期支持按天、周、月、年;支持多班次配置等。
在执行任务过程中,AR眼镜可通过第一视角全程记录作业过程,并按作业步骤自动切分录像,便于事后记录查询,以及事件复盘,溯源。
支持将SOP、图纸、视频、3D模型与物理设备虚实叠加,作业人员通过AR眼镜所见即所得获取,传统的方式仅仅是2D可视化,与物理设备割裂
图像识别跟踪:支持多图像同时识别跟踪,虚实香加各种功能及数据等。
对象识别跟踪:支持对象识别跟踪,虚实叠加设备作业步骤、各种数据等。
vSLAM+VPS:大空间定位跟踪服务,支持园区、厂区等不同尺度空间。
主流大模型:支持DeepSeek、qianwen、豆包等开源模型的接入、微调。
AI智能体:支持RAG、工作流以及多智能体协同工作,支持接入第三方智能体。
机器学习:基于YOLO的AI训推平台,可快速完成数据采集、标注、训练,支持接入第三方推理服务。
支持智能空间点检巡检、AI点检巡检、2D可视化点检巡检三种工作形态。
AR、MR智能眼镜:支持主流的AR、MR眼镜,不依赖智能眼镜自带功能,适配简单。
手机、平板:支持主流的手机、平板,适配简单。
机器人:支持主流的机器人,人与机器人分工完成工作。
有标准的API开放接口,可快速接入客户各种业务系统,集成更简单。