AR装配已在航空、汽车、电子等对精度和复杂性要求高的行业中率先试点，通过AR眼镜或头显辅助装配人员完成复杂步骤。企业开始将AR与MES、PLM系统集成，实现实时装配数据调用和反馈。
目前AR眼镜（如HoloLens、Magic Leap等）设备价格高昂，且佩戴舒适性、续航能力、视野范围等方面尚不完全满足长时间工业作业需求。此外，不同行业设备与AR系统之间的硬件兼容性差异大，也加大了系统集成与部署的难度。
TSM（Temporal Shift Module，时间位移模块）是一种用于视频理解（如动作识别）的神经网络模块。它的核心目标是让神经网络能够高效地捕捉时间维度上的动态变化（比如视频中相邻帧之间的动作变化），同时保持和普通2D卷积网络（如ResNet）相近的计算效率。 基本思想：在处理视频时，每一帧会生成一个特征图（例如形状为[Batch, Channels, Height, Width]）。TSM会在时间维度上，将相邻帧的特征图通道部分移位，使得当前帧的特征图中包含过去和未来帧的信息
在苏州昆山AI+AR系统项目当中，新员工使用AR终端，选择工站学习，在执行装配动作前有装配要点语音自动提醒，通过AR终端可详细查看“作业方法”、“作业标准”，装配过程全程音视频记录，事后可追溯，辅助新员工准确执行标准动作，高效完成装配。 新员工使用AR终端，打开AR App登录后，直接扫工站二维码或者通过语音指令选择工站或者直接搜索获取所需的装配知识，如装配视频、工艺说明书、操作手册、3D模型等等，知识库支持：PDF、视频、图片、3D模型。
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