随着工业互联网、人工智能与5G的深入发展，企业的数字化转型进入深水区。尤其在设备运维、生产协同、质检管理等场景中，AR（增强现实）远程协助已成为提升效率、降低成本的重要工具。与此同时，低代码开发平台以其快速构建、灵活部署的特性，正在成为企业IT系统创新的核心力量。当“AR远程协助”遇上“低代码开发”，一种全新的智能协作形态正在诞生——低代码AR远程协助系统。它不仅让企业能够快速搭建符合自身业务需求的AR协助平台，还能让现场与远程专家、数据与设备、现实与数字世界实现深度融合。

　　一、低代码与AR远程协助的结合逻辑

　　AR远程协助的核心价值

　　AR远程协助通过AR眼镜或移动终端，将现场画面实时传输到远程专家端，专家可通过虚拟标注、语音指导、三维叠加信息等方式对现场进行精准指导。

　　其核心价值包括：降低现场维修与培训成本；缩短设备停机时间；提升知识传承效率；实现跨地域的协作支持。

　　然而，传统AR远程协助系统存在开发周期长、需求变化响应慢、二次定制成本高等痛点。

　　低代码技术的介入意义

　　低代码平台通过可视化拖拽、模块化组件、少量脚本逻辑，让非专业开发者也能参与系统搭建。

　　当这种开发方式引入AR远程协助领域后，企业便能快速创建满足自身业务逻辑的协助应用。

　　例如：快速搭建与企业内部ERP、MES、CRM系统打通的AR协助平台；自定义巡检流程、任务审批、数据上报界面；可视化地配置AR标注模板、知识库调用规则。

　　低代码的引入，让AR远程协助不再是技术研发中心的专属，而成为一线业务团队可以灵活管理的数字化工具。

　　二、低代码AR远程协助的关键优势

　　1. 开发周期大幅缩短

　　传统AR协助系统从需求分析到上线往往需要数月，而低代码平台提供的组件化开发模式可将周期缩短至数周甚至数天。例如，企业可直接调用“远程视频流模块”“3D模型叠加模块”“标注交互模块”等预制组件，通过可视化配置快速生成应用。

　　2. 业务流程灵活适配

　　不同行业的协助逻辑各异：制造业强调装配与质检指导，能源行业重在设备巡检与安全操作，医疗行业则关注手术支持与远程诊疗。低代码AR系统能让企业自由配置工作流与界面，实现“一平台多场景适配”。

　　3. 与企业系统深度集成

　　低代码平台通常内置API管理和数据集成功能，可轻松对接ERP、PLM、SCADA、IoT平台等系统，实现：故障数据自动上传；设备状态实时反馈；知识文档自动关联。这种数据闭环，使AR协助从单点工具升级为企业数字运营体系的组成部分。

　　4. 降低开发与维护门槛

　　企业无需依赖大量外包开发团队或专职程序员，内部数字化部门即可进行二次定制、模块更新，极大提升系统的可持续性与经济性。

　　5. 可视化与智能分析并行

　　低代码平台可集成可视化分析功能，将AR协助过程中的图像识别结果、操作效率、协助时长等数据形成报表，辅助管理层决策。例如，系统可自动统计“专家响应时长”“任务完成率”“知识点使用频次”，为企业优化培训与流程提供数据依据。

　　三、典型应用场景

　　1. 智能制造与设备维护

　　制造业中设备种类繁多、维护复杂。通过低代码AR协助平台，企业可快速建立维修指导模板：现场工程师通过AR眼镜获取分步指令；远程专家实时标注关键部件；系统自动记录维修过程并回传至MES系统。这不仅减少了设备停机时间，也形成可追溯的维修档案。

　　2. 能源电力巡检

　　在电厂、风电场等场景中，低代码AR平台可配置定制化巡检任务，自动匹配设备信息、生成工单，并将现场AR画面实时同步至调度中心。低代码模式让运维部门能根据气候或季节调整巡检计划，实现高效资源调配。

　　3. 医疗与教育培训

　　医疗机构可通过低代码AR协助系统搭建手术教学或远程诊疗平台。医生可实时共享视野、远程指导手术，学生可通过AR场景进行实操模拟。在职业培训领域，企业也能快速创建AR交互课程，实现沉浸式技能学习。

　　4. 建筑与工程施工

　　通过低代码AR系统，施工现场可与设计院实时协同，专家可在AR画面上标注结构误差，现场团队立即修正，实现“所见即所得”的施工管理。

　　四、技术架构与实现思路

　　低代码AR远程协助系统的典型架构可分为三层：

　　感知层：包括AR终端（AR眼镜、平板、手机）、摄像头、传感器等，用于采集现场图像与数据。

　　应用层：基于低代码平台构建的协助应用，包含任务管理、视频流转、标注交互、知识库调用、用户权限控制等模块。

　　数据与集成层：负责与企业业务系统、物联网平台、AI识别服务进行对接，实现数据联动与统一管理。

　　在实现上，平台通过可视化编排工具将“AR视频流+语音交互+任务流程+数据调用”模块化封装，使开发者仅需通过拖拽与参数配置即可完成应用组装。

　　五、未来发展趋势

　　AI与低代码AR的深度融合

　　未来，AI识别算法将融入低代码AR平台，自动识别设备型号、检测操作规范，并在协助中进行智能提示。AI模型可通过低代码组件被直接调用，实现智能化远程指导。

　　从单点协助到数字孪生融合

　　低代码AR平台将与数字孪生技术结合，现场操作人员看到的不仅是设备实景，还能同步显示其数字模型、运行参数与维护历史。

　　跨平台与云原生化

　　低代码AR系统将支持多终端运行（PC、Web、AR眼镜、移动端），并基于云原生架构实现弹性部署与远程升级，满足不同规模企业的灵活需求。

　　知识图谱与协作生态

　　未来的低代码AR协助系统将形成企业知识图谱：每一次协助、每一个标注、每一次视频指导都成为企业智慧资产，为后续培训与流程优化提供数据支持。

　　六、最后：企业智能协作的新形态

　　低代码AR远程协助的出现，不仅是两项技术的叠加，更是数字化协作理念的重构。它让企业从“技术驱动”转向“业务驱动”，让复杂的AR应用开发变得敏捷、可视、可迭代。从制造到能源，从医疗到教育，低代码AR远程协助正成为企业实现降本增效、知识沉淀与智能化管理的关键抓手。未来，随着低代码生态的成熟与AR硬件的普及，这一融合模式将推动更多行业迈向真正的智能协作时代。